Beräkningsingenjör

Algoryx Simulation AB

Västerbottens län, Umeå

Tidigare erfarenhet är önskad

28 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Vill du arbeta med avancerad fysiksimulering och skapa värde för kunder i världsklass?

Algoryx är världsledande inom fysikalisk simulering och fysikbaserad AI. Vi möjliggör utveckling av avancerade självgående maskiner, robotar och fordon som används på land, till havs och i rymden. Bland våra kunder finns många av världens mest framstående företag och varumärken. Våra programvaror används globalt inom industri, forskning och utbildning. Våra kunder simulerar även komplexa mekaniska system för optimering av materialtransport och systemdesign.

Vi söker nu en engagerad beräkningsingenjör som vill hjälpa våra kunder att lösa tekniska utmaningar och realisera deras visioner.

Din roll hos oss

Som beräkningsingenjör på Algoryx blir du en viktig länk mellan våra banbrytande teknologier och kundernas specifika behov. Du kommer att:

  • Arbeta nära våra kunder för att analysera deras krav och omsätta dessa till effektiva lösningar med hjälp av våra programvaror.
  • Vara med och utveckla våra programvaror utifrån kundernas behov.
  • Utveckla och anpassa simuleringsmodeller för att lösa komplexa problem inom fysikalisk simulering.
  • Ta fram metoder för fysikalisk simulering.
  • Ge teknisk support, utbildning och rådgivning för att maximera kundernas nytta av våra produkter.
  • Delta i innovativa projekt där du implementerar avancerade lösningar tillsammans med kunder och kollegor.
  • Analysera och tillämpa vetenskapliga artiklar i praktiska projekt.

Vem är du?

Vi söker dig som:

  • Har en utbildning inom teknisk fysik, maskinteknik eller motsvarande och erfarenhet av beräkningsarbete.
  • Erfarenhet av CAD/CAE/3D är meriterande.
  • Har en god förståelse för fysik och mekanik och är van att arbeta med avancerade simuleringsverktyg.
  • Är bekant med våra utvecklingsspråk, såsom Python, C# eller C++, eller har viljan att snabbt lära dig dessa.
  • Kunskap inom och intresse för AI/deep learning är meriterande.
  • Har ett stort kundfokus och tycker om att arbeta i en problemlösande och samarbetsinriktad roll.
  • Är social och en god kommunikatör som behärskar svenska och engelska flytande i både tal och skrift.

Erfarenhet av att arbeta med industrikunder och anpassa lösningar till specifika projekt är meriterande.

Vad vi erbjuder dig

På Algoryx får du möjligheten att kombinera tekniskt avancerat arbete med kundkontakt i en innovativ och växande miljö. Vi erbjuder:

  • Attraktiva förmåner: Kollektivavtal, friskvårdsbidrag, hälsovård på arbetstid, kompetensutveckling, flextid, föräldrapenningstillägg och utökad semester.
  • Hybridarbete: Flexibilitet att arbeta från kontoret eller på distans, beroende på dina behov och projekt.
  • En stark företagskultur: Vi har utsetts till "Årets arbetsgivare" på Umeågalan 2023 och värdesätter öppenhet, trivsel, delaktighet och balans mellan arbete och fritid.

Praktisk information

  • Omfattning: Heltid (möjlighet till deltid).
  • Placering: Umeå eller Stockholm, med flexibilitet för distansarbete.
  • Tillträde: Enligt överenskommelse.
  • Lön: Fast månadslön.

Kontakt och ansökan

För frågor, kontakta Anders Backman, CTO, på 070-392 64 67.

Fackliga representanter kontaktas via [email protected]:

  • Martin Nilsson, Unionen
  • Joakim Mörk, Sveriges ingenjörer
🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Information om Statsskuld.se - Förbättringar på Statsskuld.se: Nyheter & Uppdateringar
    Tis, 17 dec 2024 - 08:56
  • Opinionen - Demoskop: Socialdemokraterna tappar, Centern ökar
    Fre, 25 okt 2024 - 14:35
  • Statsskulden - Sveriges statsskuld: Historisk låg nivå i förändring
    Tis, 8 okt 2024 - 10:07
  • Yrke - Lön och arbete som Studieledare: Vad du behöver veta
    Ons, 4 sep 2024 - 18:10
  • Kommun - Skattetrycket i Kiruna kommun - En översikt av skattesatser och ekonomiska utmaningar
    Tors, 23 maj 2024 - 22:26